איך לזהות תמונה שנוצרה בבינה מלאכותית
לפני שנתיים אפשר היה לזהות תמונה שנוצרה במחשב בשנייה: שש אצבעות, טקסט מרוסק, עיניים לא מיושרות. היום זה כבר לא המצב, ורוב העצות שמסתובבות ברשת מיושנות. זה מה שעדיין עובד, ומה שכבר לא.
מה שעדיין עובד
- טקסט ברקע. שלטים, תוויות וכיתובים הם עדיין החולשה הגדולה. אותיות שנראות נכון מרחוק ומתפרקות מקרוב הן סימן חזק, במיוחד בעברית.
- מה שקורה בשוליים. המרכז של התמונה בדרך כלל מושלם, והשגיאות בורחות לקצוות: אדם ברקע עם יד מוזרה, רגל שנעלמת, חפץ שמתמזג בחפץ אחר.
- חזרתיות. דפוסים שחוזרים על עצמם בדיוק מוחלט, למשל אריחים, חלונות או עלים זהים לגמרי, נדירים בצילום אמיתי.
- פיזיקה של השתקפויות. מראות, מים ומשקפיים הם מקום טוב לחפש בו: ההשתקפות לא תמיד תואמת למה שאמור להשתקף.
- עקביות של תאורה. צל שנופל לכיוון אחד בחלק מהתמונה ולכיוון אחר בחלק אחר.
מה שהפסיק לעבוד
ספירת אצבעות היא העצה המצוטטת ביותר וגם הכי מיושנת. המודלים החדשים פותרים ידיים טוב. גם "העור נראה חלק מדי" כבר לא אמין, כי אפשר לבקש מהמודל גרעיניות ופגמים. אם מישהו מלמד אתכם רק את שתי הבדיקות האלה, הוא מלמד אתכם את 2023.
הכלל שמחזיק לאורך זמן: אל תחפשו פגם בתמונה, בדקו את המקור. מי פרסם, מתי, והאם יש מקור שני. זה עובד גם כשהתמונה מושלמת.
הבדיקה שאפשר לעשות עם ילד ב-30 שניות
- תקריבו את התמונה עד הסוף ותסתכלו רק על הקצוות, לא על המרכז.
- חפשו כל טקסט שמופיע בה, גם קטן.
- שאלו: מי צילם את זה? אם אין תשובה, זה כבר סימן.
- חפשו את אותה תמונה במקום אחר. אם היא קיימת רק בפוסט אחד, זה סימן נוסף.
למה זה חשוב יותר משנראה
הכישור הזה הוא לא טריק, הוא הרגל. ילד שרגיל לשאול "מאיפה זה הגיע" לפני ששיתף, מוגן הרבה יותר טוב מילד שמכיר רשימת סימנים שתתיישן בעוד שנה. הסימנים משתנים כל כמה חודשים. ההרגל לא.